边缘侧智能感知技术
针对于索结构柔性光伏支架系统的净空3-15米,跨距10-60米的结构特性,传统人工运维存在操作难度,通过在系统多个节点安装即插即用式感应终端,以达到检测主索内力、组件与索作用力,抗风系统、支架振动、环境情况、发电量等多源在线信息等聚合的目的。从而大大降低了人工运维的难度,提供了点对点保养维护的高效性。
光伏视表巡检与缺陷诊断技术
利用无人机、索结构运动机搭载双光像机巡检现场采集的海量多源(可见光/红外)图像数据,利用AI技术进行融合分析,精准判断故障类型及其对电站发电效率的影响,为电站运维提供辅助决策。
光伏支架位移、基础沉降检测技术
通过全站仪定期收集支架的位移和环境沉降变化数据,获得光伏电站端部支架等重要变化趋势。从而做出预判,保障光伏电站的正常运行。
光伏组件智能清洗与闭环管理
基于索结构柔性光伏支架系统的结构特点,从跨串作业、清扫效率多方面开发定制匹配的智能清扫机器人。